我们如何为开发人员构建人工智能搜索引擎,拥有 50 万用户,现在每月赚取 3 万美元。翻译自devv.ai 的reddit自述

作为开发人员,我们都知道尝试为编码问题找到可靠答案的挫败感。虽然 ChatGPT 等工具可能很有帮助,但它们经常生成带有错误或幻觉的代码。这就是我打算通过我的初创公司 Devv (https://devv.ai) 来解决的问题——这是一个专为开发人员构建的人工智能驱动的搜索引擎。

原始链接,翻译内容仅供学习思想和方法:https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1bp4d43/how_we_built_an_ai_search_engine_for_devs_got/

Hook: The Power of Solving a Real Problem
钩子:解决实际问题的力量

作为开发人员,我们都知道尝试为编码问题找到可靠答案的挫败感。虽然 ChatGPT 等工具可能很有帮助,但它们经常生成带有错误或幻觉的代码。这就是我打算通过我的初创公司 Devv (https://devv.ai) 来解决的问题——这是一个专为开发人员构建的人工智能驱动的搜索引擎。

Understanding the User: 50 Developer Interviews
了解用户:50 次开发者访谈

在写一行代码之前,我想深入了解我们目标用户的需求和痛点。我对 50 位来自不同背景的开发人员进行了 1:1 Zoom 采访,深入了解他们当前面临的挑战以及他们正在使用的解决方案。一个共同的主题出现了:开发人员厌倦了通用人工智能工具的不准确的代码片段和解释。他们想要一个可靠的、以开发为中心的替代方案。

Building the Solution: Devv, an AI-Powered Search Engine for Devs
构建解决方案:Devv,面向开发人员的人工智能驱动搜索引擎

有了这一关键见解,我们就开始构建 Devv。我们的目标是创建一个人工智能搜索引擎,可以为编码问题提供值得信赖、无错误的答案,并生成干净、实用的代码片段。

在底层,Devv 由 RAG(检索增强生成)和大型语言模型提供支持。为了确保最相关和最准确的结果,我们构建了自己的专业搜索索引,涵盖开发相关网站、官方文档和开源代码存储库。

为了快速验证我们的想法,我们挑战自己在短短 1 周内构建并发布 MVP。最初的版本很简陋,但功能齐全,只专注于解决不可靠的人工智能代码生成和答案的核心问题。将 MVP 发送给一小群朋友和同事后,得到了压倒性的积极反馈。开发人员喜欢拥有一个他们真正可以信赖的人工智能工具来满足他们的日常编码需求。这给了我们继续前进的信心。

Differentiating Devv in a Crowded Market
在拥挤的市场中脱颖而出的 Devv

我们知道我们并不是唯一的生成搜索引擎。 Perplexity、You.com 和 Phind 等竞争对手已经在市场上站稳了脚跟。虽然他们还利用 Google 或 Bing 搜索结果来获取最新信息,但我们相信,要真正为开发人员服务,我们需要更进一步。

这就是为什么我们决定构建自己的自定义搜索索引,专门针对与开发相关的场景。除了集成 Google 搜索之外,我们还对大量开发者网站、官方文档以及 GitHub 等开源代码存储库进行了爬行和索引。

这种对开发人员资源的独家关注使我们能够为编码查询提供更相关和更准确的结果。 Devv 可以利用丰富的特定于编程信息的知识库来回答问题并生成代码片段,而不是仅仅依赖一般的 Web 结果。

为了进一步区分 Devv,我们实现了另外两个关键功能:

  1. 代理模式:对于复杂的查询,Devv 推断用户的意图并从专门的代理类型(代码生成、解释、调试、优化、网络搜索)中进行选择,以提供量身定制的解决方案
  2. 干净、以开发人员为中心的 UI:我们将 Devv 的界面设计得整洁且直观,让开发人员能够专注于他们的工作,而不会分心于工具本身。

通过将我们的自定义开发人员搜索索引与这些独特的功能相结合,我们能够为 Devv 作为开发人员的首选搜索引擎制定出引人注目的价值主张。我们的专业方法使我们有别于竞争对手更通用的产品。

Finding Initial Traction in China
在中国找到最初的吸引力

有了优化后的 MVP,是时候让 Devv 展现在更多观众面前了。我们首先与我现有的 Twitter 粉丝分享它,这些粉丝主要由中国的开发者组成。

反应超出了我们最疯狂的预期。仅通过口口相传,Devv 在短短几个月内就拥有超过 500,000 名用户。中国各地的开发者都对这个工具赞不绝口,我们的用户群也在呈指数级增长。

但正当我们大踏步前进时,灾难却降临了。 Devv 突然被防火墙封锁,切断了我们在中国大陆的所有用户的访问。刹那间,我们的主要增长引擎就消失了。

Overcoming Adversity: Getting Banned in China
克服逆境:在中国被禁止

失去中国用户群对我们来说是毁灭性的打击,但我们拒绝放弃。我们知道我们已经构建了一些有价值的东西,并且我们相信中国以外的开发商也面临着类似的挑战。

因此,我们重新开始,为全球受众改编 Devv。我们从头开始,一次一位开发人员重建我们的用户群。缓慢但肯定的是,我们开始在其他市场获得关注。

Rebuilding and Monetizing
重建和货币化

随着我们的全球用户群的增长,我们开始考虑货币化。我们希望在不影响用户体验的情况下建立可持续的业务。

3 月份,我们推出了 Devv 的高级订阅计划。令我们高兴的是,仅第一个月就创造了超过 28,000 美元的收入。此后的几个月里,这个数字一直在持续增长。

如今,Devv 正在帮助世界各地的开发人员更快地编写更好的代码。我们才刚刚开始。

Key Takeaways and Insights
关键要点和见解

构建和扩展 Devv 是一次令人难以置信的学习经历。以下是我的一些要点:

  1. 解决一个现实的、痛苦的问题。最成功的初创公司是那些能够满足目标用户真正需求的初创公司。
  2. 使用 MVP 快速验证。不要立即陷入构建完美产品的困境。启动一个简单版本来测试您的假设
  3. 让您的产品与众不同。在拥挤的市场中,通过独特的功能和对目标受众的专注来脱颖而出至关重要。
  4. 口碑的力量是强大的。如果你创造了人们喜欢的东西,他们就会告诉他们的朋友。在开发人员等紧密联系的社区中尤其如此。
  5. 逆境是不可避免的。任何创业之旅都充满挑战。关键是要保持适应能力并不断前进。

归根结底,我们在 Devv 上的成功又回到了最初的洞察:开发人员需要一个更好、更可靠的人工智能搜索工具。通过专注于解决核心问题并不断改进我们的产品,我们已经能够构建出能够与用户产生深刻共鸣的产品。

Helpful Resources for Aspiring Founders
对有抱负的创始人有用的资源

如果您正在考虑自己创业,我强烈建议您查看以下宝贵的资源:

  1. Y Combinator 的创业学校:这个免费的在线计划涵盖从创意到筹款的所有内容,并包含成功创始人和投资者的视频讲座。这是一门创业速成课程,我发现它非常有帮助。
  2. 埃里克·里斯(Eric Ries)的《精益创业》:这本书是任何想要创业的人的必读之作。它强调快速实验、验证学习和持续改进的重要性。
  3. Lenny 的时事通讯:Airbnb 前产品负责人 Lenny Rachitsky 分享了有关产品管理、增长和初创公司规模扩张的富有洞察力的文章和采访。他的时事通讯是一个充满实用建议和灵感的金矿。
  4. 本·霍洛维茨(Ben Horowitz)的《困难中的困难》:霍洛维茨是一位著名的风险投资家,他以原始而诚实的方式看待经营一家初创公司所面临的挑战。对于任何创始人来说,这都是一本发人深省但必不可少的读物。再多的阅读也无法让你为创建一家初创公司的过山车之旅做好充分准备。最重要的是开始并边做边学。从小处开始,然后迭代。

我希望我的故事能够激励其他创始人追求自己的创业梦想。如果您热衷于解决实际问题,请不要害怕迈出这一步。旅程并不容易,但回报却是值得的。

如果您对我的旅程有任何其他疑问或需要有关开始自己的事业的建议,请随时与我联系。我总是很乐意与其他企业家聊天并分享我一路走来学到的东西。

FAQ

问:为什么 Devv 在中国被屏蔽?

答:由于中国对人工智能相关服务有严格的规定,目前我们无法在未向相关部门注册的情况下在中国开展业务。我们正在积极探索各种方案,以合规的方式向中国用户提供 Devv。

问:你们筹集资金来建立 Devv 了吗?

答:我们从少量的自筹资金开始,并且我们的方法非常具有资本效率。我们利用了 Microsoft、AWS 和 Google 等公司的各种初创公司赞助计划,这些计划为我们提供了其服务的免费使用积分。这使我们能够保持较低的成本,同时仍然构建强大的产品。

问:你们的技术栈是什么?

答:我们的前端是使用 Next.js、React、NextUI 构建的,并托管在 Vercel 上,以实现无缝部署和扩展。在后端,我们使用 Go 和 Gin 框架作为我们的 API,并使用 MySQL 作为我们的主要数据库。对于我们的人工智能和搜索功能,我们使用 Pinecone 进行矢量搜索,使用 ElasticSearch 进行文本搜索。一切都托管在 AWS 上,以确保可靠性和性能。

问:像 Devv 这样的人工智能驱动的 SaaS 的运营成本是多少?

答:我们投入了大量精力来优化我们的系统以提高成本效率。目前,我们能够在正常模式下以不到 5 美元的价格提供 1,000 次搜索服务。我们正在不断致力于进一步优化,并相信我们可以将这一成本降至每 1,000 次搜索 2 美元左右。按照我们目前的定价模式,这使得 Devv 成为一家可持续且盈利的业务。

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